Medidas de dispersión

Se sabe que los tiempos que tardan los trabajadores de la empresa automotriz AVF, que construye autos compactos, para colocar la llanta de refacción debajo del chasis, es una variable cuyos tiempos tienen una gran variación. El superintendente tomo 15 tiempos al azar , durante todo un día de ese ensamblaje, de cada uno de los 4 trabajadores que realizan la operación: Juan, José, Virgilio y Mario los datos se muestran enseguida datos en minutos.

Conclusión: Basándonos en los datos estadísticos el empleado que trabaja mas es Mario ya que sus valores de media y desviación estándar son pequeños lo que quiere decir que sus datos están mas cercanos, pero en el caso de José sus datos son mas grandes por lo tanto están mas dispersos. Con esto llegamos a la conclusión de que José es el peor empleado y Mario el mas rápido. 

Equipo: Beatriz Olivares Ortiz, Humberto Vázquez Castro.

Propiedades de la media aritmética.

¿Cuáles consideras que sean las propiedades de la media aritmética?

R= nos permite conocer el punto medio de un conjunto de datos agrupados yen caso de que se presente algún problema buscar la mejor solución para corregirlo.

¿Has empleado la media aritmética o promedio en alguna actividad diaria?

R=Si, para calcular cuanto dinero puedo gastar diariamente. El total del dinero que me dan lo divido entre los 5 días que asisto a la escuela lo que me da el promedio del capital  que puedo gastar diariamente.

 ¿Han observado la aplicación de la media en alguna área de la ciencia y tecnología?

R=Si, en las encuestas  que se realiza cada año para saber el indice de masa corporal y con esto sacan el promedio de obesidad de una población, y empiezan a tomar medidas para combatir este problema.

Conocimientos de la primera unidad

Rango: El rango lo calculamos restando al valor mayor que tenemos en nuestra tabla el menor de la misma, el resultado lo llamaremos Rango.

No. de clases: Este valor lo obtenemos calculando la raíz cuadrada del total de datos que tenemos.

Amplitud de clase: Se obtiene dividiendo el rango entre el numero de clases.

Limites normales de clase: Los limites normales de clase los calculamos tomado el valor mas pequeño de nuestros datos, lo colocamos en una tabla y a un lado de este colocamos el resultado de la suma del mismo valor + 1 centésima, después volvemos a colocar el valor resultante abajo del primer valor colocado y le aumentamos nuevamente una centésima hasta terminar todas las clases.

Limites reales de clase: Se toma el primer valor de los limites normales de clase y se le suma el valor resultante del cálculo de la amplitud de clase y se ponen los siguientes símbolos valor<x<=valor+amplitud de clase. ejemplo: 20.2<x<=23.3 esto es para delimitar los rangos ya que un valor no puede estar dentro de dos rangos diferentes; de igual manera se coloca el valor resultante bajo el primer dato y se le suma nuevamente la amplitud de clase so colocan los mismos símbolos, se sigue el mismo procedimiento hasta completar todas las clases.
la diferencia entre estos y los limites normales de clase es que estos últimos contiene espacios entre si de manera que es mas probable que haya valores fuera de rango y en los limites reales de clase se toman en cuenta todos los valores teniendo así un porcentaje menor de errores.

Marca de clase: Podría definirse como el valor promedio de los limites de un intervalo de clase. se calcula restando (el limite superior de la clase - el limite inferior de la clase)/2

Antecedentes Históricos de la Probabilidad y Estadística.

 La probabilidad tuvo uno de sus orígenes en los llamados juegos de azar, los cuales surgieron durante el siglo XII; como el nombre lo indica, el resultado de un evento es impreciso, pero a pesar de eso existe un resultado que se puede deducir, convirtiendo así a la probabilidad en un elemento básico de la estadística.

Hasta mediados del siglo XIX el termino de estadística fue utilizado para denominar la información sobre los asuntos propios del estado, pero debido a que la información recaudada aumento su volumen se empezó a recolectar en forma de gráficos y cuadros.

En cuanto a la probabilidad encontramos su nacimiento en el interes de los matemáticos por saber quién tenía las posibilidades de ganar en los juegos de azar. Los primeros que analizaron el juego de los dados fueron Tartaglia (italiano 1500-1557) y Cardano (italiano 1501-1576).

Sin embargo la forma que tiene actualmente el cálculo de la probabilidad surgió a mediados del siglo XVII por el francés De Meré.

Pascal junto con Pierre de Fermat, llegaron a una importante conclusión de la cual surgió el cálculo de las probabilidades.

En la era moderna, el trabajo de Kolmogórov es un pilar en la creación del modelo fundamental de la teoría de probabilidades, el cual es usado a través de la estadística.

Durante el siglo XX se crearon instrumentos que ayudan al cálculo estadístico tanto de salud pública como de economía, biología, educación, etc.

Por ende tanto la probabilidad como la estadística se han convertido en un elemento fundamental en la vida cotidiana ya que sin ella no podríamos tomar una decisión adecuada a nuestra problemática.